Virtuelle Konferenz am 25. 4. 2020 zum Thema Medizininformatik
Veranstaltungsort
Virtueller KonferenzraumBeschreibung
Die Veranstaltung findet in einem virtuellen Konferenzraum statt. Teilnehmer*innen erhalten die Zugangsdaten und die Anleitung für das Videokonferenzsystem per E-Mail.
Wenn Du noch an der virtuellen Konferenz teilnehmen willst, kannst Du Dich über tagung@frauen-informatik.de noch anmelden.
Programm und Referetinnen findest Du in der Tab-Navigation.
Programm
9:00-9:30 Ankommen und Begrüßung
9:30-10:15 Vortrag Dr. Megha Khosla: "Machine Learning for Precision Medicine"
10:15-10:30 Diskussion
10:30-11:00 Pause
11:00-11:15 Lightning Talk, Sabine Kruspig: „Medizintechnik - Kostenlose Patentdatenbanken“
11:15-11:30 Lightning Talk, Dr. Lena Wiese: „Ähnlichkeitsbasierte Datenanalyse“
11:30-11:45 Lightning Talk, Birgit Saalfeld: „Smart (Healthy) Home?“
11:45-12:00 Lightning Talk, Bettina Finzel: „Constraints as Verbal Corrective Feedback - An Inductive Logic Programming Approach to Generate and Adapt Explanations in Image Classification“
12:00-13:00 Pause
13:00-13:30 Ankommen und Networking
13:30-14:15 Vortrag Dr. Svetlana Gerbel : "Implementierung eines nachhaltigen IT-Ökosystems für die Nutzung von klinischen Daten zur Unterstützung patientenorientierter Forschung"
14:15-14:30 Diskussion
14:30-15:00 Verabschiedung
Agenda als PDF zumDownload
Referent*innen
Dr. Megha Khosla
L3S Research Centre, Leibniz University Hannover
Megha Khosla is a post doctoral researcher at L3S Research Center, Leibniz University, Hannover. Her main research focus is on the development of machine learning algorithms for complex graph structured data such as biological interaction networks, as well as genetic data such as -omics data. As Project leader in several current projects in L3S, she develops responsible machine learning methods in the area of Precision Medicine.
In her talk she will give an overview of her ongoing work towards developing ML models for disease diagnosis and biomarker discovery.
Dr. Svetlana Gerbel
Chief Scientific Information Officer an der Medizinischen Hochschule Hannover
Frau Dr. Svetlana Gerbel ist als Chief Scientific Information Officer an der Medizinischen Hochschule Hannover tätig und leitet u. a. die einrichtungsübergreifende Forschungsgruppe "Data Science & beyond". Sie engagiert sich auf dem Gebiet der Medizininformatik sowohl auf der nationalen Ebene (u. a. in ihrer Rolle als Sprecherin des Arbeitskreises der IT-Leiter im Bereich Forschung und Lehre an deutschen Universitätsklinika) als auch in internationalen strategischen IT-Projekten wie EHR4CR-Champion Programme und EHR2EDC in leitender Funktion. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Sekundärnutzung medizinischer Daten, Data Engineering und komplexe IT-Infrastrukturen.
In Ihrem Vortrag stellt sie die Komponenten, Methoden und Technologien eines IT-Ökosystems für die Nachnutzung von klinischen Daten für Forschungszwecke vor.
Sabine Kruspig
Sabine Kruspig ist nach 25 Jahren beim Europäischen Patentamt (Patentprüferin, Direktorin) als Patentanwältin und Buchautorin im Bereich Patentschutz für Software tätig. Sie ist Dipl.- Ing. der Automatisierungstechnik - TU Dresden.
Dr. Lena Wiese
Leader of the research group “Bioinformatics” at the Fraunhofer Institute for Toxicology and Experimental Medicine (ITEM)
Dr. Lena Wiese is leader of the research group “Bioinformatics” at the Fraunhofer Institute for Toxicology and Experimental Medicine (ITEM). She was awarded a grant “Intelligent Data Analysis for Health and Chemical Safety” in the Attract program of the Fraunhofer Society. Dr. Wiese holds a PhD degree in Computer Science from TU Dortmund. Her research interests are efficient and secure data management with a focus on biomedical information systems.
Birgit Saalfeld
Birgit Saalfeld studierte Informatik an der TU Braunschweig und arbeitet an der Medizinischen Hochschule Hannover als Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik mit dem Schwerpunkt Assisstierende Gesundheitstechnologien.
Bettina Finzel
Bettina Finzel holds a bachelor and a master degree in Applied Computer Science from the University of Bamberg. In 2018 she joined the Cognitive Systems Group as a research assistant and doctoral candidate in the BMBF project Transparent Medical Expert Companion.